Detección automática y confiable de enfermedades de las hojas
Usuario Jueves, 20 de Mayo de 2021 Artículos Científicos
Para el monitoreo de enfermedades en las hojas, se propone el uso de una herramienta basada en una red neuronal convulacional reciente llamada EfficientNet en 18,161 imágenes de hojas de tomate simples y segmentadas para clasificar las enfermedades del tomate. El modelo EfficientNet-B4 logró una precisión del 99.89% para la clasificación de diez clases utilizando imágenes segmentadas.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Primer reporte de Colletotrichum chrysophilum y C. siamense en frijol caupí en Nigeria
De hojas de frijol caupí con necrosis se obtuvieron aislados que se caracterizaron empleando...
-
Primer registro de Liriomyza blechi (Diptera: Agromyzidae) causando daño en maíz
Investigadores reportan al minador Liriomyza blechi en hojas de maíz en el Estado de Goiás,...
-
Primer reporte de escoba de bruja de la yuca y Ceratobasidium theobromae
Se observaron síntomas de enanismo, brotes débiles con pecíolos cortos y necrosis vascular en...