Uso de imágenes y ADN para identificar moscas de la fruta.
Usuario Martes, 30 de Marzo de 2021 Artículos Científicos
AFIS2.0 se desarrolló utilizando 83 especies pertenecientes a 8 géneros en Tephritidae. El sistema aplica los métodos Mask R-CNN y el aprendizaje métrico profundo discriminativo para la identificación de imágenes, integra Blast + para la comparación de secuencias de ADN y ponderación específica para el resultado de la fusión, respectivamente.
- Más información en: onlinelibrary.wiley.com
Noticias similares
-
Primer reporte de Cladosporium proteacearum que causa tizón en hojas y frutos de pimiento en Ecuador
En cultivos de pimiento se observó tizón en el tejido foliar y en frutos. Se obtuvieron varios...
-
Desarrollo y validación de un ensayo RT-qPCR para detección del Citrus yellow vein clearing virus
Ante las recientes detecciones del Citrus yellow vein clearing virus (CYVCV) en California, USA; se...
-
Primer reporte de Geotrichum candidum que causa pudrición seca de la papa en la India
Se observaron tubérculos de papa almacenados que presentaban una descomposición necrótica seca...


