Detección de ataques de mosca blanca en algodón
Desarrollaron un conjunto de datos sobre hojas atacadas por mosca blanca que contiene 5135 imágenes que se dividen en dos clases principales, a saber, (i) saludables y (ii) no saludables. Después, propusieron un enfoque basado en un transformador convolucional compacto para clasificar el conjunto de datos de imágenes. modelo propuesto logró una precisión del 97,2 %, mientras que Mobile Net, ResNet152v2 y VGG-16 lograron precisiones del 95 %, 92 % y 90 %, respectivamente.
- Más información en: mdpi.com
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