Clasificación de enfermedades del tomate basadas en imágenes de la hoja
Se identificaron los modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo más adecuados para el conjunto de datos de tomate PlantVillage y el problema de clasificación de enfermedades de tomate. Se extrajeron un total de 52 características de textura y 150 de color. De los algoritmos utilizados la red ResNet34 obtuvo los mejores resultados con una precisión del 99.7%
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