Modelos de aprendizaje automático, alternativa para determinar pérdidas por malas hierbas
Evaluaron la capacidad de redes neuronales artificiales (ANN) para estimar pérdidas de rendimiento en cebolla (cultivo modelo) ocasionado por interferencia de malezas, compararon con modelos empíricos y regresión lineal múltiple. Las ANN de mejor rendimiento indicaron el inicio del control de malezas, al estimar con precisión pérdidas causadas por competencia.
- Más información en: onlinelibrary.wiley.com
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