Modelos de aprendizaje automático, alternativa para determinar pérdidas por malas hierbas
Usuario Lunes, 5 de Julio de 2021 Artículos Científicos
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Evaluaron la capacidad de redes neuronales artificiales (ANN) para estimar pérdidas de rendimiento en cebolla (cultivo modelo) ocasionado por interferencia de malezas, compararon con modelos empíricos y regresión lineal múltiple. Las ANN de mejor rendimiento indicaron el inicio del control de malezas, al estimar con precisión pérdidas causadas por competencia.
- Más información en: onlinelibrary.wiley.com
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