Detección de enfermedades en hojas de manzano mediante red neuronal
Usuario Miércoles, 30 de Junio de 2021 Artículos Científicos
Se propone un modelo conformado por DenseNet121, EfficientNetB7 y EfficientNet NoisyStudent, que tiene como objetivo clasificar las hojas de los manzanos en cuatro categorías (sanas, sarna del manzano, roya del cedro del manzano y múltiples enfermedades) mediante la evaluación de imágenes. El modelo tiene una precisión del 90%.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Estrategia de purificación de ADN basada en óxido de grafeno para detección de patógenos vegetales
Proponen una estrategia de purificación de ADN basada en óxido de grafeno (GO). Determinaron la...
-
Primer informe del virus Kerala del enrollamiento de la hoja del tomate infectando a Carica papaya
Recolectaron hojas de plantas de papaya enfermas. Las hojas tenían curvatura severa hacia arriba y...
-
Aplicación exógena de ARNbc para protección contra el virus Nueva Delhi del rizado de la hoja del tomate
Evaluaron la protección inducida por la aplicación exógena de un RNAbc quimérico dirigido a...