Detección de enfermedades en hojas de manzano mediante red neuronal
Se propone un modelo conformado por DenseNet121, EfficientNetB7 y EfficientNet NoisyStudent, que tiene como objetivo clasificar las hojas de los manzanos en cuatro categorías (sanas, sarna del manzano, roya del cedro del manzano y múltiples enfermedades) mediante la evaluación de imágenes. El modelo tiene una precisión del 90%.
- Más información en: mdpi.com
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