Segmentación del rayado foliar bacteriano del arroz y su gravedad.
Usuario Viernes, 7 de Mayo de 2021 Artículos Científicos
Se propuso una nueva metodología,BLSNet, para la estimación automática de la gravedad del rayado bacteriano dela hoja del arroz, mediante el reconocimiento y segmentación de lesiones en las hojas, comparándolo con otros modelos de segmentación (DeepLabv3+ y UNet). Se encontró que BLSNet demostró una mayor segmentación y precisión de clase.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Caracterización, detección y prevalencia de un nuevo crinivirus de la fresa
Mediante secuenciación de alto rendimiento se identificó un nuevo crinivirus, que se denominará...
-
Primer reporte de muerte descendente de ramas causada por Neopestalotiopsis rosae en arándano tipo highbush en los EE.UU
En el este de Iowa, Estados Unidos, se detectaron pequeñas manchas rojas en las ramas y hojas de...
-
Nuevos reportes de Rhizopus y Mucor causantes de pudrición poscosecha en frutos tropicales en Brasil
Frutos y verduras con síntomas de pudrición blanda fueron recolectados en mercados de la ciudad...