Segmentación del rayado foliar bacteriano del arroz y su gravedad.
Usuario Viernes, 7 de Mayo de 2021 Artículos Científicos
Se propuso una nueva metodología,BLSNet, para la estimación automática de la gravedad del rayado bacteriano dela hoja del arroz, mediante el reconocimiento y segmentación de lesiones en las hojas, comparándolo con otros modelos de segmentación (DeepLabv3+ y UNet). Se encontró que BLSNet demostró una mayor segmentación y precisión de clase.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Identificación y caracterización genómica de Sphingomonas parapaucimobilis causante del marchitamiento de las hojas en col china
Se observó que las hojas de col china comenzaban a presentar sequedad desde el borde, esta...
-
Primer reporte de mancha foliar causada por Cladosporium magnoliigena en avena en China
Se observaron síntomas típicos de mancha foliar, con una incidencia aproximadamente de 40%. A...
-
Primer reporte de plantas de melón y pepino como hospedantes de Cowpea mild mottle virus en Brasil
Se recolectaron plantas de melón y pepino con síntomas de mosaico, moteado y amarillamiento. Las...