Segmentación del rayado foliar bacteriano del arroz y su gravedad
Usuario Viernes, 7 de Mayo de 2021 Artículos Científicos
Se propuso una nueva metodología,BLSNet, para la estimación automática de la gravedad del rayado bacteriano dela hoja del arroz, mediante el reconocimiento y segmentación de lesiones en las hojas, comparándolo con otros modelos de segmentación (DeepLabv3+ y UNet). Se encontró que BLSNet demostró una mayor segmentación y precisión de clase.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Caracterización filogenética de Thielaviopsis ethacetica, causante de la pudrición de esquejes en caña de azúcar en Florida, EE.UU.
Se caracterizaron aislamientos de Thielaviopsis de esquejes de caña de azúcar sintomáticos para...
-
Detección de Paramarasmius palmivorus que causa la pudrición del racimo de palma aceitera, mediante amplificación por polimerasa recombinasa
Se desarrolló un ensayo basado en la amplificación de la polimerasa recombinasa (RPA) dirigido a...
-
Caracterización molecular y construcción de un clon infectivo de Banana bract mosaic virus en Taiwán
Se identificaron muestras infectadas con Banana bract mosaic virus (BBrMV) [enfermedad presente en...

