Perfeccionan trampa automática para luchar contra la mosca del olivo
Usuario Miércoles, 10 de Marzo de 2021 Notas Periodísticas (COMUNICADO NO OFICIAL)
La Universidad de Córdoba, desarrolló un dispositivo semiautomático, basado en un sistema de reconocimiento de ubicación de la mosca del olivo (Bactrocera oleae). El nuevo proyecto va un paso más allá y trabajará para que el propio dispositivo realice automáticamente la identificación y conteo mediante sensores y técnicas de inteligencia artificial.
- Más información en: phytoma.com
Noticias similares
-
CORBANA presentó la evaluación agronómica y degustación de variedades de plátano resistentes a Foc R4T
CORBANA presentó los resultados de evaluación agronómica y realizó una degustación de los...
-
Científicos de la Universidad de Tiumén desarrollaron un agrónomo digital para la protección de los cultivos
Científicos de la Universidad de Tiumén desarrollaron un sistema de rastreo automatizado para...
-
La biotecnología coadyuva en el control del marchitamiento del banano
La biotecnología permite investigar desde la biología hasta el manejo sostenible de Foc R4T; por...


