Pronósticos de riesgos de enfermedades mediante algoritmos
Usuario Miércoles, 13 de Enero de 2021 Artículos Científicos
Se desarrolló una nueva aplicación de técnicas de detección de anomalías para derivar modelos que ayuden a pronosticar el riesgo de enfermedades en cultivos a partir de datos compuestos únicamente por brotes. Esto mediante algoritmos para conocer las condiciones climáticas asociadas a brotes y algoritmos para la predicción de eventos históricos de brotes.
- Más información en: apsjournals.apsnet.org
Noticias similares
-
Enfermedad emergente del garbanzo, pudrición basal del tallo basal causada por Diaporthe aspalathi en China
Partes aéreas de plantas de garbanzo exhibieron clorosis y marchitamiento foliar, además de...
-
Palomilla del boj encontrada en una residencia privada en el condado de Kent, Delaware.
El USDA-APHIS ha confirmado la presencia de la palomilla del boj (Cydalima perspectalis) en una...
-
Actualización de la base de datos de plantas hospedantes de Xylella spp
EFSA publicó la base de datos actualizada de especies de plantas hospedantes de Xylella spp. hasta...