Pronósticos de riesgos de enfermedades mediante algoritmos
Se desarrolló una nueva aplicación de técnicas de detección de anomalías para derivar modelos que ayuden a pronosticar el riesgo de enfermedades en cultivos a partir de datos compuestos únicamente por brotes. Esto mediante algoritmos para conocer las condiciones climáticas asociadas a brotes y algoritmos para la predicción de eventos históricos de brotes.
- Más información en: apsjournals.apsnet.org
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