Pronósticos de riesgos de enfermedades mediante algoritmos
Usuario Miércoles, 13 de Enero de 2021 Artículos Científicos
Se desarrolló una nueva aplicación de técnicas de detección de anomalías para derivar modelos que ayuden a pronosticar el riesgo de enfermedades en cultivos a partir de datos compuestos únicamente por brotes. Esto mediante algoritmos para conocer las condiciones climáticas asociadas a brotes y algoritmos para la predicción de eventos históricos de brotes.
- Más información en: apsjournals.apsnet.org
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