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Detección de plantas de banano y sus principales enfermedades mediante imágenes aéreas y metodos de aprendizaje automatico

Usuario Viernes, 18 de Septiembre de 2020 Artículos Científicos

Las herramientas de detección remota, junto con el aprendizaje automático, tienen un papel importante en el monitoreo de cultivos y la vigilancia de enfermedades. La combinación de datos de imágenes satelitales de alta resolución utilizando vehículos aéreos no tripulados (UAV) con modelos avanzados de aprendizaje automático mediante el uso de aplicaciones móviles, podría ayudar a detectar y clasificar plantas de banano y proporcionar más información sobre su estado de sanidad en general. Este modelo mixto UAV-RGB de detección y clasificación de objetos reveló que se puede clasificar con éxito las plantas sanas y enfermas de banano entre un 90,8% y un 99,4%.

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