Uso de imágenes multiespectrales para detectar hongos de semillas en Cowpea

Usuario Lunes, 10 de Agosto de 2020 Artículos Científicos

La eficiencia de las imágenes multiespectrales (MSI) combinadas con modelos estadísticos son eficientes para  detectar patógenos como Fusarium pallidoroseum, Rhizoctonia solani y Aspergillus sp en semillas de frijol, mostraron una precisión superior al 92% antes de la incubación y el 99% después de la incubación, lo que indica que la técnica MSI en combinación con modelos estadísticos puede ser una herramienta útil para evaluar el estado de salud de las semillas de frijol.

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