Uso de imágenes multiespectrales para detectar hongos de semillas en Cowpea

La eficiencia de las imágenes multiespectrales (MSI) combinadas con modelos estadísticos son eficientes para detectar patógenos como Fusarium pallidoroseum, Rhizoctonia solani y Aspergillus sp en semillas de frijol, mostraron una precisión superior al 92% antes de la incubación y el 99% después de la incubación, lo que indica que la técnica MSI en combinación con modelos estadísticos puede ser una herramienta útil para evaluar el estado de salud de las semillas de frijol.
- Más información en: doi.org
Noticias similares
-
Primer reporte de Xanthomonas prunicola causante del rayado foliar en trigo en los Estados Unidos
Plantas de trigo mostraron lesiones necróticas y cloróticas a lo largo de las hojas, similares a...
-
Primer reporte de Pseudomonas tolaasii que causa la pudrición café bacteriana en coliflor en China
Se observaron plantas de coliflor con síntomas de pudrición café en Hunan, China. Los aislados...
-
Primer reporte de Fusarium luffae que causa el marchitamiento por Fusarium de la fresa en China
Se aislaron cepas representativas de Fusarium de coronas y pecíolos enfermos de plantas de fresa....