Imágenes digitales para identificar enfermedades foliares en naranja
Usuario Lunes, 25 de Mayo de 2020 Artículos Científicos
Mediante el procesamiento de imágenes digitales, se propone una metodología para identificar enfermedaes foliares en naranja. El enfoque propuesto consta de segmentar los síntomas de la hoja para eliminar elementos de fondo y la región sana, luego se evaluan las características de color y textura. Mediante su evaluación en el cancro de los cítricos y HLB se obtuvo una precisión en la identificación del 91.1%.
- Más información en: link.springer.com
Noticias similares
-
Primer reporte de pudrición del bulbo de ajo causada por Bacillus pumilus en China
Se observó una pudrición inusual del bulbo de ajo en Handan, China. Se obtuvieron dos aislados,...
-
Primer reporte de Nigrospora sphaerica que causa la mancha foliar del tabaco en China
Se observó que las venas de las hojas de tabaco mostraban síntomas de tizón foliar. La...
-
AI-LyD: Un enfoque sistémico basado en IA para combatir a la mosca linterna manchada
En este artículo se presenta "AI-LyD", un marco de manejo integrado de plagas (MIP) que integra el...

