Imágenes digitales para identificar enfermedades foliares en naranja
Usuario Lunes, 25 de Mayo de 2020 Artículos Científicos
Mediante el procesamiento de imágenes digitales, se propone una metodología para identificar enfermedaes foliares en naranja. El enfoque propuesto consta de segmentar los síntomas de la hoja para eliminar elementos de fondo y la región sana, luego se evaluan las características de color y textura. Mediante su evaluación en el cancro de los cítricos y HLB se obtuvo una precisión en la identificación del 91.1%.
- Más información en: link.springer.com
Noticias similares
-
Ensayo RT-LAMP para la detección del Brassica Yellows Virus en China
Se estableció un ensayo de amplificación isotérmica mediada por bucle de transcripción inversa...
-
Primer reporte del Grapevine Leafroll-Associated Virus-3 que infecta a Vitis vinifera en Alabama, EE.UU.
En Alabama, se observó una planta de vid con enrollamiento foliar y las venas de las hojas...
-
Primer reporte de marchitez bacteriana en albahaca causada por Ralstonia pseudosolanacearum filotipo I en Benin
Se observaron plantas de albahaca (Ocimum gratissimum) marchitas cerca de cultivos de tomate...


