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Aplican inteligencia artificial para detectar HLB en cítricos

Usuario Lunes, 5 de Noviembre de 2018 Institutos de Investigación

Para contribuir a la identificación temprana de Huanglongbing, investigadores del Instituto Nacional de Tecnologías Agropecuarias (INTA) desarrollaron un software basado en Deep learning. 

Con soporte de inteligencia artificial (IA), como sistemas de visión que integran diferentes técnicas de procesamiento digital de imágenes y métodos de clasificación, permite reconocer síntomas de HLB y deficiencias nutricionales mediante la captura de fotografías de hojas en tiempo real.

Esta aplicación para teléfonos con sistema android, ya ha sido exitoso en especies de naranja, mandarina, limón y pomelo. En las diferentes pruebas de clasificación de imágenes de hojas de árboles con síntomas de la enfermedad, carencia de magnesio, deficiencia de zinc y asintomáticas, demostró reconocer los síntomas vinculados con HLB con un 89 % de aciertos.

La app resulta una alternativa de bajo costo, de fácil instalación y uso para productores y organismos de control.

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