Aplican inteligencia artificial para detectar HLB en cítricos
Para contribuir a la identificación temprana de Huanglongbing, investigadores del Instituto Nacional de Tecnologías Agropecuarias (INTA) desarrollaron un software basado en Deep learning.
Con soporte de inteligencia artificial (IA), como sistemas de visión que integran diferentes técnicas de procesamiento digital de imágenes y métodos de clasificación, permite reconocer síntomas de HLB y deficiencias nutricionales mediante la captura de fotografías de hojas en tiempo real.
Esta aplicación para teléfonos con sistema android, ya ha sido exitoso en especies de naranja, mandarina, limón y pomelo. En las diferentes pruebas de clasificación de imágenes de hojas de árboles con síntomas de la enfermedad, carencia de magnesio, deficiencia de zinc y asintomáticas, demostró reconocer los síntomas vinculados con HLB con un 89 % de aciertos.
La app resulta una alternativa de bajo costo, de fácil instalación y uso para productores y organismos de control.
- Instituto Nacional de Tecnologías Agropecuarias (INTA)
- Más información en: intainforma.inta.gov.ar
Noticias similares
-
Las plantas con HLB tienen hasta un 80% más de brotes
Las plantas enfermas con HLB tienen un aumento de hasta 80% en los brotes. La enfermedad provoca...
-
Seminario regional Actualización en manejo integrado de la Marchitez de las musáceas por Fusarium
El 28 de febrero se llevará a cabo el Seminario virtual regional actualización en manejo...
-
El calentamiento global es más culpable que El Niño de la actual sequía récord en el Amazonas
Un análisis preliminar de observaciones y simulaciones de modelos informáticos por un grupo de...