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Prediciendo infestaciones de enfermedades de plantas a nivel mundial

Usuario Lunes, 6 de Noviembre de 2017 Otros

Una técnica basada en una serie nueva de algoritmos, puede predecir el riesgo de una enfermedad o infestación de plantas en cualquier parte del mundo. Descrita en la revista "Frontiers in Applied Mathematics and Statistics", la técnica considera las interacciones plaga-hospedante y la distribución geográfica de las plantas vulnerables, proporcionando mapas de zonas potencialmente peligrosas para las plantas relacionadas estrechamente, que crecen cerca una de otra y son propensas al ataque por las mismas plagas. Estos algoritmos se aplicaron al escarabajo ambrosia del laurel rojo que transmite la enfermedad de marchitamiento del laurel. Los investigadores consultaron bases de datos en línea para encontrar un grupo de escarabajos ambrosía estrechamente relacionados con el escarabajo ambrosia del laurel rojo y un conjunto de especies de plantas asociadas a estos escarabajos. El equipo de investigadores creó mapas que muestran las regiones del mundo con mayor probabilidad de sufrir infestación o interacción entre estos escarabajos y las plantas. Los mapas reflejaron con precisión los territorios nativos de los escarabajos, junto con el comportamiento invasivo reciente de algunos escarabajos, incluido el avance hacia el sur de un escarabajo en los Estados Unidos. El modelo indicó que plantas similares en América Central y del Sur pueden ser vulnerables a la invasión por estos escarabajos. Estos algoritmos no solo son aplicables a las infestaciones de plantas. "El método proporciona herramientas informáticas fáciles de usar, que se pueden emplear para comprender y predecir interacciones entre cualquier grupo de organismos", manifestó Andrés Lira-Noriega, un investigador involucrado en el estudio.

  • International Association for the Plant Protection Sciences
  • Más información en: iapps2010.me

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