Investigadores desarrollan modelo predictivo para el manejo de Bactrocera oleae

Usuario Sábado, 1 de Julio de 2017 Institutos de Investigación

La mosca del olivo es la principal plaga que afecta a los productores de aceite de oliva, generando pérdidas de hasta el 80% del valor de la cosecha tanto por disminución de producción como de calidad del aceite, por lo anterior, se innova un proyecto en el que se integra y desarrolla un modelo matemático de inteligencia artificial con sensores para proporcionar recomendaciones al agricultor. En este modelo se combinan diversas tecnologías que permiten la utilización de enormes cantidades de información en tiempo real y la combinación de grandes volúmenes de datos (big data) mediante sistemas de inteligencia artificial, a fin de crear una herramienta que soporte el proceso de toma de decisiones en los sistemas de control de plagas. Para ello, se va a partir de datos públicos y privados y se añadirán datos de campo, tomados de forma tradicional y otros tomados mediante Sistemas Aéreos Tripulados Remotamente y equipados con los sensores adecuados. Este proyecto pretende ser de fácil uso por los agricultores y les dirá qué hacer para mejorar su producción, aumentar la calidad del aceite y disminuir el uso de pesticidas, protegiendo de esta forma el medio ambiente y poniendo en práctica una agricultura más sostenible.

  • Universidad Pablo de Olavide
  • Investigaciones
  • Más información en: upo.es

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