Construcción, implementación y evaluación de un sistema de identificación de imágenes, para la identificación de moscas de la fruta de importancia económica

Usuario Sábado, 17 de Junio de 2017 Artículos Científicos

Se desarrolló un sistema de identificación de imágenes para moscas de la fruta nombrado AFIS1.0, para ello, se utilizaron 74 especies pertenecientes a seis géneros, los cuales, incluyen a la mayoría de Tephritidae plaga. El sistema combina la identificación automática de imágenes y la verificación manual, equilibrando la operatividad y precisión. AFIS1.0 integra el análisis de imágenes y un sistema experto de recuperación de imágenes correspondiente al resultado derivado de la identificación automática. El sistema usa las características de superficie de Gabor para la identificación automática y obtuvo una certeza en la clasificación a nivel de especie de 87%, mediante la prueba independiente de identificación automática en múltiples sitios. En conclusión la aplicación de la tecnología de visión por computadora es de gran utilidad para usuarios con o sin experiencia en la identificación rápida y efectiva de moscas de la fruta. 

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