Modelo para predecir la infección de roya lineal amarilla Puccinia striiformis f. sp. tritici
![](../../imagenes/noticias/5900c83c3f780.jpg)
Con datos de 1999 a 2015 en Luxemburgo, se generó un modelo basado en los umbrales climáticos para predecir la presencia de la roya del trigo, utilizando las variables de temperatura del aire, humedad relativa y precipitación. Los resultados mostraron que humedad relativa >92 % y temperatura < a 4 o <16 °C con un mínimo de 4 horas continuas asociados con precipitación <=0.1 mm fueron las condiciones óptimas para el desarrollo de la roya lineal amarilla. Con base en lo anterior, las estimaciones de eventos de infección fueron > del 90 %, por lo que se considera que este método puede ser aplicable a otros problemas fitosanitarios.
- Investigaciones
- Plant Disease
- Más información en: apsjournals.apsnet.org
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