Identificación de enfermedades foliares en cultivos extensivos basada en ShuffleNetV2 mejorado
Proponen un modelo ligero de reconocimiento de enfermedades foliares en seis cultivos: fresa, caña de azúcar, maíz, manzana, soya y trigo. Concluyen que el modelo denominado “REM-ShuffleNetV2” puede lograr una identificación precisa de la enfermedad foliar en entornos de campo complejos y proporciona una referencia para el diagnóstico inteligente de enfermedades foliares de los cultivos citados.
- Más información en: frontiersin.org
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