Identificación de enfermedades foliares en cultivos extensivos basada en ShuffleNetV2 mejorado
Usuario Domingo, 10 de Marzo de 2024 Artículos Científicos
Proponen un modelo ligero de reconocimiento de enfermedades foliares en seis cultivos: fresa, caña de azúcar, maíz, manzana, soya y trigo. Concluyen que el modelo denominado “REM-ShuffleNetV2” puede lograr una identificación precisa de la enfermedad foliar en entornos de campo complejos y proporciona una referencia para el diagnóstico inteligente de enfermedades foliares de los cultivos citados.
- Más información en: frontiersin.org
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