TOMMicroNet: Redes neuronales convolucionales para detección de problemas bióticos y abióticos del tomate mediante teléfonos inteligentes
Usuario Viernes, 1 de Marzo de 2024 Artículos Científicos
Presentaron TOMMicroNet, una red neuronal convolucional (CNN) de 14 capas, capaz de identificar y clasificar problemas de sanidad vegetal bióticos y abióticos en el cultivo de tomate. Representan 34 condiciones de la planta de tomate considerando los lados superior e inferior de las hojas y superficie de los frutos. TOMMicroNet logró una precisión de clasificación del 95 %.
- Más información en: apsjournals.apsnet.org
Noticias similares
-
Primer reporte del Grapevine virus B en uva muscadina (Muscadinia rotundifolia) en Florida, EE.UU.
Se diseñó un ensayo RT-PCR de punto final para detectar la variante divergente de Grapevine virus...
-
Primer reporte de Colletotrichum fructicola que causa antracnosis en cacahuate en Brasil
Se observaron manchas necróticas en el tejido foliar de plantas de cacahuate (Arachis hypogaea) en...
-
Primer reporte de Calonectria ilicicola causante de pudrición roja de la corona en soya, en Wisconsin, EE.UU.
Se observaron plantas de soya (Glycine max) con peritecios rojos y clorosis intervenal. Se...

