Evaluación de dos enfoques basados en aprendizaje profundo para detectar malezas
Usuario Miércoles, 7 de Febrero de 2024 Artículos Científicos
Compararon dos enfoques diferentes basados en aprendizaje profundo para detectar malezas en col: (1) Detección de malezas directamente y (2) detección generando cajas delimitadoras, cualquier píxel verde fuera de las cajas fue considerado maleza. Concluyen que el último método tiene mayor practicidad, ya que no necesita una gran base de datos con variedad de especies de malezas.
- Más información en: onlinelibrary.wiley.com
Noticias similares
-
Primer reporte mundial de pudrición del fruto del arándano rojo causada por Neopestalotiopsis clavispora en China
Se observó pudrición de frutos en arándanos rojos variedad “Stevens”. Se obtuvieron varios...
-
Primer reporte de Diaporthe pseudooculi causante de tizón de tallo y vaina de la soya en Corea del Sur
Se recolectaron muestras de soya que presentaban lesiones color café-rojizo en tallos y picnidios...
-
Primer reporte de Thrips parvispinus en múltiples localidades de Texas, EE. UU.
Se recolectaron muestras de trips en 12 localidades de Texas. Las muestras eran procedentes de...


