GLDCNet: nueva red neuronal convolucional para reconocer el "enrollamiento de las hojas de vid" mediante imágenes basadas en UAV
Usuario Sábado, 3 de Febrero de 2024 Artículos Científicos
Proponen una nueva red neuronal convolucional llamada GLDCNet para mejorar el reconocimiento del "enrollamiento de las hojas de vid" (GLD) utilizando imágenes basadas en vehículos aéreos no tripulados. GLDCNet logró una precisión del 99.57 % utilizando datos RGB. Concluyen que el método propuesto ofrece un protocolo de diagnóstico rápido, escalable y preciso para detectar GLD en viñedos.
- Más información en: sciencedirect.com
Noticias similares
-
La proteína de movimiento de Banana bunchy top virus induce resistencia contra Foc R4T
Como la relación antagónica entre Banano bunchy top virus (BBTV) y Fusarium oxysporum f. sp....
-
Leptodelphax maculigera (Hemiptera: Delphacidae) alberga patógenos del complejo del achaparramiento del maíz
Dada la presencia de la especie africana Leptodelphax maculigera y el complejo de enfermedades del...
-
Introducción y establecimiento de Euwallacea fornicatus (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae) en Brasil
Reportan el establecimiento de E. fornicatus en Brasil con confirmación molecular de dicho insecto...