GLDCNet: nueva red neuronal convolucional para reconocer el "enrollamiento de las hojas de vid" mediante imágenes basadas en UAV
Usuario Sábado, 3 de Febrero de 2024 Artículos Científicos
Proponen una nueva red neuronal convolucional llamada GLDCNet para mejorar el reconocimiento del "enrollamiento de las hojas de vid" (GLD) utilizando imágenes basadas en vehículos aéreos no tripulados. GLDCNet logró una precisión del 99.57 % utilizando datos RGB. Concluyen que el método propuesto ofrece un protocolo de diagnóstico rápido, escalable y preciso para detectar GLD en viñedos.
- Más información en: sciencedirect.com
Noticias similares
-
Nuevos reportes de Rhizopus y Mucor causantes de pudrición poscosecha en frutos tropicales en Brasil
Frutos y verduras con síntomas de pudrición blanda fueron recolectados en mercados de la ciudad...
-
Primer reporte sobre el virus rayado del maíz que afecta al arroz en Burkina Faso
Con el objetivo de determinar los virus que infectan al arroz en Burkina Fasso, en 57 campos de...
-
Primer reporte de Neopestalotiopsis chrysea en Ligustrum lucidum en China
Una grave enfermedad de manchas foliares con halos de color gris claro y márgenes de oscuros a...