GLDCNet: nueva red neuronal convolucional para reconocer el "enrollamiento de las hojas de vid" mediante imágenes basadas en UAV
Usuario Sábado, 3 de Febrero de 2024 Artículos Científicos

Proponen una nueva red neuronal convolucional llamada GLDCNet para mejorar el reconocimiento del "enrollamiento de las hojas de vid" (GLD) utilizando imágenes basadas en vehículos aéreos no tripulados. GLDCNet logró una precisión del 99.57 % utilizando datos RGB. Concluyen que el método propuesto ofrece un protocolo de diagnóstico rápido, escalable y preciso para detectar GLD en viñedos.
- Más información en: sciencedirect.com
Noticias similares
-
Primer reporte de Xanthomonas prunicola causante del rayado foliar en trigo en los Estados Unidos
Plantas de trigo mostraron lesiones necróticas y cloróticas a lo largo de las hojas, similares a...
-
Primer reporte de Pseudomonas tolaasii que causa la pudrición café bacteriana en coliflor en China
Se observaron plantas de coliflor con síntomas de pudrición café en Hunan, China. Los aislados...
-
Primer reporte de Fusarium luffae que causa el marchitamiento por Fusarium de la fresa en China
Se aislaron cepas representativas de Fusarium de coronas y pecíolos enfermos de plantas de fresa....