Una novedosa aplicación para teléfonos inteligentes para la detección temprana de enfermedades del habanero
Usuario Martes, 16 de Enero de 2024 Artículos Científicos
Describen una aplicación para teléfonos inteligentes basada en un modelo de Red Neural Convolucional (CNN) para identificar cinco de las enfermedades más comunes en plantas de chile habanero. El método permite a los agricultores tomar fotografías de plantas infectadas usando sus teléfonos inteligentes y luego utilizar el modelo CNN para determinar si las plantas están sanas o infectadas y la enfermedad.
- Más información en: nature.com
Noticias similares
-
Potato virus Y cepa N-Wi asociado con necrosis externa en papa en el Valle de San Luis, Colorado
A tubérculos de papa con síntomas de necrosis externa y agrietamiento, detectados en el Valle de...
-
Primer reporte de Pantoea agglomerans causando tizón del nogal en Juglans regia en Chile
Se observaron manchas foliares y necrosis del pericarpio en frutos de nogal. Con base en la...
-
Identifican una nueva especie de Botrytis en la planta Cordyline fruticosa
Se observaron lesiones foliares severas que se fusionaron para formar tizón y necrosis en plantas...


