Modelo para el reconocimiento de síntomas sospechosos a la Marchitez de las musáceas por Fusarium mediante imágenes
Usuario Lunes, 11 de Diciembre de 2023 Artículos Científicos
Se diseñó un sistema de reconocimiento de síntomas sospechosos a la marchitez de las musáceas por Fusarium, mediante el modelo Deep Convolutional Neural Networks, en pruebas de validación del modelo se obtuvo una precisión del 98 % y, por lo tanto, es una opción viable para el reconocimiento de síntomas sospechosos a la plaga.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Primer reporte de “Candidatus Phytoplasma australasiaticum” asociada con el enanismo de Opuntia en Jordania
Se observó engrosamiento, retraso severo del crecimiento de los cladodios y deformación de frutos...
-
Primer reporte de Fusarium incarnatum que causa la mancha foliar café en nogal en China
Plantas de nogal presentaban lesiones necróticas de color café en los márgenes de las hojas, que...
-
Especies de Lasiodiplodia que causan la pudrición del pedúnculo del aguacate en Perú
Se recolectaron frutos de aguacate variedad Hass de apariencia sana y ramas sintomáticas. Los...