Modelo para el reconocimiento de síntomas sospechosos a la Marchitez de las musáceas por Fusarium mediante imágenes
Usuario Lunes, 11 de Diciembre de 2023 Artículos Científicos

Se diseñó un sistema de reconocimiento de síntomas sospechosos a la marchitez de las musáceas por Fusarium, mediante el modelo Deep Convolutional Neural Networks, en pruebas de validación del modelo se obtuvo una precisión del 98 % y, por lo tanto, es una opción viable para el reconocimiento de síntomas sospechosos a la plaga.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Biocontrol de larvas de gusano cogollero mediante aislados mexicanos de Metarhizium rileyi
El gusano cogollero (Spodoptera frugiperda) es una plaga destructiva que puede reducir severamente...
-
Primer reporte de Xanthomonas sacchari como causante de tizón de la panícula del arroz en Estados Unidos
Se observaron y recolectaron plantas de arroz (Oryza sativa) con síntomas severos de tizón foliar...
-
Ceratobasidium oryzicola, nueva especie que causa el tizón de la vaina del arroz en Brasil
Se observaron plantas de arroz con síntomas de tizón de la vaina. El aislado se caracterizó...