Modelo para el reconocimiento de síntomas sospechosos a la Marchitez de las musáceas por Fusarium mediante imágenes
Usuario Lunes, 11 de Diciembre de 2023 Artículos Científicos
Se diseñó un sistema de reconocimiento de síntomas sospechosos a la marchitez de las musáceas por Fusarium, mediante el modelo Deep Convolutional Neural Networks, en pruebas de validación del modelo se obtuvo una precisión del 98 % y, por lo tanto, es una opción viable para el reconocimiento de síntomas sospechosos a la plaga.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
En China identificaron FocAntigen1 como un efector de patogenicidad de Foc R4T
Científicos de China identificaron a "FocAntigen1" como un efector de patogenicidad de Fusarium...
-
Potencial de biocontrol de hongos y actinomicetos nativos del sur de Vietnam contra Foc R4T
Se evaluaron 17 aislamientos de Trichoderma harzianum D-LD, T. asperelloides G-BT, Penicillium...
-
Utilización de microorganismos aislados de plantas resistentes de banano para controlar patógenos
El suelo de la variedad altamente resistente influyo positivamente en la salud de las plantas,...
