YOLO_MRC: Modelo rápido y ligero para detección en tiempo real y conteo individual de plagas de Tephritidae
En esta investigación tomaron a Bactrocera cucurbitae como objetivo de detección y presentan un modelo algorítmico de aprendizaje profundo para detección de plagas de Tephritidae y conteo individual en tiempo real rápido y liviano denominado YOLO_MRC, que logró una precisión promedio en el conteo de plagas del 94 %.
- Más información en: sciencedirect.com
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