Herramienta de apoyo para toma de decisiones basada en aprendizaje profundo para manejar nematodos fitoparásitos
Usuario Lunes, 6 de Noviembre de 2023 Artículos Científicos
Desarrollaron una herramienta de apoyo para toma de decisiones basada en modelos de aprendizaje profundo de última generación para detectar y estimar poblaciones de nematodos. La herramienta, integrada con el modelo YOLOv5, de inferencia rápida, utiliza el peso de nematodos fitoparásitos y huevos. YOLOv5-640 pudo detectar huevos con un tiempo de inferencia más rápido en comparación con otros métodos de detección.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Primer reporte de Talaromyces pinophilus que causa roya de la soya en China
Se observaron manchas necróticas irregulares en soya. Entre el 50% y el 60% de las hojas...
-
Neocosmospora falciformis asociada a la pudrición de la raíz de la guayaba en los Estados Unidos
Se examinaron raíces de guayaba con pudrición radicular, recolectadas de huertos infectados con...
-
Primer reporte de pudrición roja de la corona en soya causada por Calonectria ilicicola en Minnesota, EE.UU
Se observaron plantas de soya con síntomas y signos de pudrición roja de la corona. A los...


