Herramienta de apoyo para toma de decisiones basada en aprendizaje profundo para manejar nematodos fitoparásitos
Usuario Lunes, 6 de Noviembre de 2023 Artículos Científicos
Desarrollaron una herramienta de apoyo para toma de decisiones basada en modelos de aprendizaje profundo de última generación para detectar y estimar poblaciones de nematodos. La herramienta, integrada con el modelo YOLOv5, de inferencia rápida, utiliza el peso de nematodos fitoparásitos y huevos. YOLOv5-640 pudo detectar huevos con un tiempo de inferencia más rápido en comparación con otros métodos de detección.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Primer reporte de un rabdovirus que infecta a maracuyá (Passiflora edulis) en China
Se recolectaron muestras foliares de plantas de maracuya (Passiflora edulis) con síntomas típicos...
-
Ensayos de qPCR en tiempo real SYBR Green para detección y cuantificación de especies de Botryosphaeriaceae que atacan vid
Se desarrollaron dos ensayos SYBR Green qPCR para la detección y cuantificación específica de...
-
Ensayo RT-LAMP para la detección del Brassica Yellows Virus en China
Se estableció un ensayo de amplificación isotérmica mediada por bucle de transcripción inversa...
