Detección de malezas en campos de cacahuate basada en visión artificial
Se propone un modelo de identificación de malezas denominado EM-YOLOv4-Tiny que incorpora mecanismos de detección y atención multiescala basados en YOLOv4-Tiny. Los resultados experimentales muestran que la red EM-YOLOv4-Tiny tiene un tamaño de 28.7 M y tarda 10.4 ms en detectar una sola imagen, lo que cumple con el requisito de detección de malezas en tiempo real.
- Más información en: mdpi.com
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