Segmentación de la enfermedad del añublo del arroz en tiempo real basado en DFFANet
Usuario Sábado, 24 de Septiembre de 2022 Artículos Científicos

Se propone un método de segmentación de la enfermedad del añublo del arroz en tiempo real basado en un mecanismo de atención y fusión de características: Deep Feature Fusion and Attention Network (abreviado como DFFANet), para evaluar la gravedad de esta enfermedad.
- Más información en: mdpi.com
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