Evaluación de la gravedad de la enfermedad del tizón de la espiga por Fusarium
Se utilizó el marco de aprendizaje profundo BlendMask dual automático en tándem para segmentar simultáneamente las espigas de trigo y las áreas enfermas para permitir la detección rápida de la gravedad de la enfermedad del tizón de la espiga por Fusarium. Las precisiones de reconocimiento final del modelo para espigas de trigo y áreas enfermas fueron 85,56% y 99,32%, respectivamente. La gravedad de la enfermedad se obtuvo a partir de la relación entre el área enferma y el área de la espiga.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
En China identificaron FocAntigen1 como un efector de patogenicidad de Foc R4T
Científicos de China identificaron a "FocAntigen1" como un efector de patogenicidad de Fusarium...
-
Potencial de biocontrol de hongos y actinomicetos nativos del sur de Vietnam contra Foc R4T
Se evaluaron 17 aislamientos de Trichoderma harzianum D-LD, T. asperelloides G-BT, Penicillium...
-
Utilización de microorganismos aislados de plantas resistentes de banano para controlar patógenos
El suelo de la variedad altamente resistente influyo positivamente en la salud de las plantas,...
