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Evaluación de la gravedad de la enfermedad del tizón de la espiga por Fusarium

Usuario Domingo, 18 de Septiembre de 2022 Artículos Científicos

Se utilizó el marco de aprendizaje profundo BlendMask dual automático en tándem para segmentar simultáneamente las espigas de trigo y las áreas enfermas para permitir la detección rápida de la gravedad de la enfermedad del tizón de la espiga por Fusarium.  Las precisiones de reconocimiento final del modelo para espigas de trigo y áreas enfermas fueron 85,56% y 99,32%, respectivamente. La gravedad de la enfermedad se obtuvo a partir de la relación entre el área enferma y el área de la espiga.

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