Evaluación de la gravedad de la enfermedad del tizón de la espiga por Fusarium
Se utilizó el marco de aprendizaje profundo BlendMask dual automático en tándem para segmentar simultáneamente las espigas de trigo y las áreas enfermas para permitir la detección rápida de la gravedad de la enfermedad del tizón de la espiga por Fusarium. Las precisiones de reconocimiento final del modelo para espigas de trigo y áreas enfermas fueron 85,56% y 99,32%, respectivamente. La gravedad de la enfermedad se obtuvo a partir de la relación entre el área enferma y el área de la espiga.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
China: Primer reporte sobre el marchitamiento por Fusarium falciforme en chile
En Hainan, China, se observaron plantas de chile con síntomas de marchitez en las hojas...
-
Un milRNA virulento inhibe la inmunidad del hospedante y facilita la infección por Fusarium oxysporum f. sp. cubense
En vista de que los ARN similares a microARN (milARN) son importantes en el proceso de infección...
-
Ophiostoma juglandis sp. nov. asociada al escarabajo Dryocoetes himalayensis y al decaimiento de Juglans regia
En la República Checa, investigadores detectaron un hongo en la madera necrosada que rodea las...