Identificación de especies de huevos de insectos mediante aprendizaje automático
Diseñaron, construyeron y validaron un enfoque de aprendizaje automático para la identificación de huevos de insectos con una precisión mayor al 99% utilizando una arquitectura neuronal convolucional para clasificar los huevos de Chloridea virescens y Helicoverpa zea.
- Más información en: mdpi.com
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