Método de clasificación de plagas importantes del arroz basado en aprendizaje profundo
Usuario Jueves, 1 de Septiembre de 2022 Artículos Científicos
![](../../imagenes/noticias/631289b0f1992.png)
Este estudio proporciona datos fundamentales y apoyo técnico para la identificación de plagas de arroz. Se creo un conjunto de datos denominado IP_RicePests. Los resultados experimentales muestran que las tres redes de clasificación combinadas con el aprendizaje por transferencia tiene una buena precisión de reconocimiento.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Enfermedad emergente del garbanzo, pudrición basal del tallo basal causada por Diaporthe aspalathi en China
Partes aéreas de plantas de garbanzo exhibieron clorosis y marchitamiento foliar, además de...
-
Palomilla del boj encontrada en una residencia privada en el condado de Kent, Delaware.
El USDA-APHIS ha confirmado la presencia de la palomilla del boj (Cydalima perspectalis) en una...
-
Actualización de la base de datos de plantas hospedantes de Xylella spp
EFSA publicó la base de datos actualizada de especies de plantas hospedantes de Xylella spp. hasta...