Método de clasificación de plagas importantes del arroz basado en aprendizaje profundo
Usuario Jueves, 1 de Septiembre de 2022 Artículos Científicos

Este estudio proporciona datos fundamentales y apoyo técnico para la identificación de plagas de arroz. Se creo un conjunto de datos denominado IP_RicePests. Los resultados experimentales muestran que las tres redes de clasificación combinadas con el aprendizaje por transferencia tiene una buena precisión de reconocimiento.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Grupos de anastomosis de Rhizoctonia asociados con pudrición de la lechuga en Brasil
Mediante análisis filogenético y pruebas de patogenicidad se identificaron 59 aislamientos de...
-
Primer reporte de Apiospora arundinis causante de manchas foliares en trigo en China
Se observaron manchas ulcerosas puntiforme en el tallo y hojas de plantas de trigo. Con base en...
-
La tijerilla europea podría ser una nueva plaga de los cítricos.
La tijerilla europea (Forficula auricularia) lleva más de un siglo en Estados Unidos, prosperando...