Detección de enfermedades de plantas de arroz mediante un modelo CNN mejorado
Se propuso un enfoque basado en el aprendizaje de transferencia de red neuronal convolucional profunda (DCNN) para la detección y clasificación precisa de las enfermedades de la hoja del arroz. El sistema modificado propuesto puede detectar y diagnosticar con precisión seis clases distintas: saludable, mancha marrón angosta, escaldadura de la hoja, añublo de la hoja, mancha marrón y tizón bacteriano de la hoja.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Primer reporte de un rabdovirus que infecta a maracuyá (Passiflora edulis) en China
Se recolectaron muestras foliares de plantas de maracuya (Passiflora edulis) con síntomas típicos...
-
Ensayos de qPCR en tiempo real SYBR Green para detección y cuantificación de especies de Botryosphaeriaceae que atacan vid
Se desarrollaron dos ensayos SYBR Green qPCR para la detección y cuantificación específica de...
-
Ensayo RT-LAMP para la detección del Brassica Yellows Virus en China
Se estableció un ensayo de amplificación isotérmica mediada por bucle de transcripción inversa...
Lo más reciente
-
Se amplian las medidas de emergencia para la mosca del melón amargo de Okinawa
Hasta marzo de 2027 se extenderán las medidas de control de emergencia para prevenir la...
-
Tasmania estudia el efecto de barreras con plantas nativas para el control de plagas agrícolas
Investigadores de Tasmania están desarrollando nuevos enfoques para el control biológico de...
-
En China se registró un producto formulado a base de Trichoderma para el control de Foc R4T
En China se ha registrado por primera vez un producto formulado a base de Trichoderma para la...
-
Mapa-SDA detecta especímenes sospechosos de la mosca de la carambola en la Amazonía
Personal técnico de la SDA del estado de Amazonas, detectó especímenes sospechosos de ...
-
El MAG y AGROCALIDAD no han confirmado la presencia de Foc R4T en Ecuador
El MAG y Agrocalidad de Ecuador no han emitido una confirmación oficial de resultados positivos...
-
El control biológico controla el marchitamiento por Fusarium en Capsicum sp. y promueve la agricultura sostenible
Se ha documentado que La aplicación de los biocontroladores Trichoderma sp, Penicillium expansum,...
-
Modelo matemático colombiano predice enfermedad en el banano
Científicos de la Universidad Nacional de Colombia desarrollaron un modelo matemático que permite...
-
Mapa-SDA detecta especímenes sospechosos de la mosca de la carambola en la Amazonía
Personal técnico de la SDA del estado de Amazonas, detectó especímenes sospechosos de ...
-
El control biológico controla el marchitamiento por Fusarium en Capsicum sp. y promueve la agricultura sostenible
Se ha documentado que La aplicación de los biocontroladores Trichoderma sp, Penicillium expansum,...