Detección de enfermedades de plantas de arroz mediante un modelo CNN mejorado
Se propuso un enfoque basado en el aprendizaje de transferencia de red neuronal convolucional profunda (DCNN) para la detección y clasificación precisa de las enfermedades de la hoja del arroz. El sistema modificado propuesto puede detectar y diagnosticar con precisión seis clases distintas: saludable, mancha marrón angosta, escaldadura de la hoja, añublo de la hoja, mancha marrón y tizón bacteriano de la hoja.
- Más información en: mdpi.com
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