Detección de regiones de plagas en fondos complejos
Usuario Miércoles, 27 de Julio de 2022 Artículos Científicos
Proponen un modelo mejorado basado en YOLOv4 que utiliza información contextual y un mecanismo de atención para el monitoreo efectivo de las regiones de plagas del maíz, con la finalidad de desarrollar estrategias de prevención científica temprana y reducir las pérdidas de rendimiento.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Primer reporte de Pseudomonas syringae causante de tizón foliar bacteriano en trigo (Triticum aestivum) en Michigan
Se observaron plantas de trigo blando con lesiones foliares similares a las que causa el tizón...
-
Primer reporte de la perforación foliar del duraznero causada por Pseudomonas oryzihabitans en China
Se observaron árboles de durazno con el tejido foliar perforado, a manera de tiros de bala. El...
-
Primer reporte de Calonectria pseudopteridis causante de la mancha foliar en Coffea liberica en Malasia
Se observaron manchas foliares caracterizadas por lesiones necróticas con márgenes café oscuro y...


