Detección de regiones de plagas en fondos complejos
Usuario Miércoles, 27 de Julio de 2022 Artículos Científicos
Proponen un modelo mejorado basado en YOLOv4 que utiliza información contextual y un mecanismo de atención para el monitoreo efectivo de las regiones de plagas del maíz, con la finalidad de desarrollar estrategias de prevención científica temprana y reducir las pérdidas de rendimiento.
- Más información en: mdpi.com
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