Recomendación de modelos avanzados de aprendizaje profundo para detección eficiente de plagas de insectos
Usuario Jueves, 21 de Julio de 2022 Artículos Científicos

Se emplean tres modelos fronterizos de redes neuronales convolucionales profundas (Faster-RCNN, Mask.RCNN y Yolov5) para la detección eficiente de plagas de insectos. Se encontró que los modelos Faster-RCNN y Mask-RCNN tienen la mayor precisión, alcanzando el 99%, que Yolov5, cuya precisión es de aproximadamente el 97%.
- Más información en: mdpi.com
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