Recomendación de modelos avanzados de aprendizaje profundo para detección eficiente de plagas de insectos
Usuario Jueves, 21 de Julio de 2022 Artículos Científicos

Se emplean tres modelos fronterizos de redes neuronales convolucionales profundas (Faster-RCNN, Mask.RCNN y Yolov5) para la detección eficiente de plagas de insectos. Se encontró que los modelos Faster-RCNN y Mask-RCNN tienen la mayor precisión, alcanzando el 99%, que Yolov5, cuya precisión es de aproximadamente el 97%.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Ceratobasidium oryzicola, nueva especie que causa el tizón de la vaina del arroz en Brasil
Se observaron plantas de arroz con síntomas de tizón de la vaina. El aislado se caracterizó...
-
Primer reporte de Phytopythium vexans, Phytopythium litorale, Pythium aphanidermatum y Globisporangium ultimum que atacan a Juglans regia
Se observaron plantas de nogal (Juglans regia) con síntomas de muerte regresiva. Se obtuvieron...
-
Primer reporte de Neopestalotiopsis rhododendri causante de manchas en el tallo en pitahaya en China
Se observaron manchas amarillas irregulares en los tallos de plantas de pitahaya que afectó el...