Recomendación de modelos avanzados de aprendizaje profundo para detección eficiente de plagas de insectos
Usuario Jueves, 21 de Julio de 2022 Artículos Científicos

Se emplean tres modelos fronterizos de redes neuronales convolucionales profundas (Faster-RCNN, Mask.RCNN y Yolov5) para la detección eficiente de plagas de insectos. Se encontró que los modelos Faster-RCNN y Mask-RCNN tienen la mayor precisión, alcanzando el 99%, que Yolov5, cuya precisión es de aproximadamente el 97%.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Primer reporte de Didymella heterodera que causa la pudrición basal del tallo de tabaco en China
Se observaron plantas de tabaco con hojas cloróticas y manchas color café negruzco en la base del...
-
Primer reporte de Thrips parvispinus en Costa Rica
Se recolectaron trips de mayo a octubre de 2024 en cultivos comerciales de Capsicum annuum, Citrus...
-
Presencia generalizada del Potato virus Y en la principal región productora de papa de Paraguay
Se evaluó la presencia de Potato virus Y (PVY) en campos de papa en el Departamento de Paraguarí,...