Detección de malezas en campos de maíz mediante imágenes UAV
Proponen un nuevo marco de detección de malezas, aprovechando un modelo liviano YOLOv4-Tiny para detectar y ennmascarar las hileras de maíz, de modo que solo fuera necesario etiquetar malezas en la imagen enmascarada. Adicionalmente, presentan la función de activación Meta-ACON. El YOLOv4 mejorado tiene una precisión media de 86.89% para detección de malezas.
- Más información en: mdpi.com
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