Detección de malezas en campos de maíz mediante imágenes UAV
Usuario Miércoles, 6 de Julio de 2022 Artículos Científicos
Proponen un nuevo marco de detección de malezas, aprovechando un modelo liviano YOLOv4-Tiny para detectar y ennmascarar las hileras de maíz, de modo que solo fuera necesario etiquetar malezas en la imagen enmascarada. Adicionalmente, presentan la función de activación Meta-ACON. El YOLOv4 mejorado tiene una precisión media de 86.89% para detección de malezas.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Enfermedad emergente del garbanzo, pudrición basal del tallo basal causada por Diaporthe aspalathi en China
Partes aéreas de plantas de garbanzo exhibieron clorosis y marchitamiento foliar, además de...
-
Palomilla del boj encontrada en una residencia privada en el condado de Kent, Delaware.
El USDA-APHIS ha confirmado la presencia de la palomilla del boj (Cydalima perspectalis) en una...
-
Actualización de la base de datos de plantas hospedantes de Xylella spp
EFSA publicó la base de datos actualizada de especies de plantas hospedantes de Xylella spp. hasta...