Detección de malezas mediante un modelo RCNN más rápido
Usuario Miércoles, 29 de Junio de 2022 Artículos Científicos
![](../../imagenes/noticias/62bf55cbdeaad.png)
Presentan un análisis en profundidad de la red neuronal convolucional basada en regiones más rápidas (RCNN) con ResNet-101, con el objetivo de lograr una alta precisión promedio para la detección de ocho clases de malezas, utilizando un conjunto de datos de DeepWeed.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Primer reporte de Colletotrichum gigasporum, causante de antracnosis en chile en Corea del Sur
Frutos de chile mostraron síntomas característicos de antracnosis, incluidas lesiones circulares...
-
Brote de la mancha negra por Alternaria en granado en Italia como consecuencia de condiciones climáticas inusuales
Después de un período de lluvias inusualmente intenso, un brote de mancha negra de la granado por...
-
Níspero, nuevo hospedante del virus del mosaico del tomate y del viroide de la exocortis de los cítricos
En Sichuan, China, detectaron nísperos con síntomas de amarillamiento, mosaico, arrugamiento y...