Detección de malezas mediante un modelo RCNN más rápido
Usuario Miércoles, 29 de Junio de 2022 Artículos Científicos
Presentan un análisis en profundidad de la red neuronal convolucional basada en regiones más rápidas (RCNN) con ResNet-101, con el objetivo de lograr una alta precisión promedio para la detección de ocho clases de malezas, utilizando un conjunto de datos de DeepWeed.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Primer reporte de Colletotrichum chrysophilum y C. siamense en frijol caupí en Nigeria
De hojas de frijol caupí con necrosis se obtuvieron aislados que se caracterizaron empleando...
-
Primer registro de Liriomyza blechi (Diptera: Agromyzidae) causando daño en maíz
Investigadores reportan al minador Liriomyza blechi en hojas de maíz en el Estado de Goiás,...
-
Primer reporte de escoba de bruja de la yuca y Ceratobasidium theobromae
Se observaron síntomas de enanismo, brotes débiles con pecíolos cortos y necrosis vascular en...