Método de clasificación y detección de enfermedades basado en modelo YOLOv5
Se propone un mecanismo IASM para mejorar la precisión y la eficiencia del modelo ligero optimizado YOLOv5. Con este modelo se busca mejorar la velocidad y precisión de la clasificación de enfermedades de plantas. Al probar el modelo, comparándolo con otros modelos principales, se lograron tiempos de operación y precisión en un 11.8% y 3.98% mas altos que el modelo original, respectivamente.
- Más información en: mdpi.com
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