ADDLight: red neuronal de ahorro de energía para la clasificación de enfermedades del pepino
Usuario Miércoles, 23 de Marzo de 2022 Artículos Científicos
El consumo de energía de los modelos de diagnóstico de enfermedades diseñados con base a métodos de aprendizaje profundo es un factor clave que afecta su aplicabilidad. Los resultados experimentales del estudio realizado muestran que el consumo
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Trichoderma harzianum T22 fortalece las defensas de la planta contra Halyomorpha hayls
La inoculación de plantas de tomate con Trichoderma harzianum T22 redujo el crecimiento de ninfas...
-
Distribución de áreas cuarentenadas de Bactrocera musae en Sulawesi del Sur en Indonesia
Mediante trampas cebadas con metil eugenol e identificación morfológica con claves taxonómicas...
-
Primer reporte de un rabdovirus que infecta a maracuyá (Passiflora edulis) en China
Se recolectaron muestras foliares de plantas de maracuya (Passiflora edulis) con síntomas típicos...


