ADDLight: red neuronal de ahorro de energía para la clasificación de enfermedades del pepino
Usuario Miércoles, 23 de Marzo de 2022 Artículos Científicos
El consumo de energía de los modelos de diagnóstico de enfermedades diseñados con base a métodos de aprendizaje profundo es un factor clave que afecta su aplicabilidad. Los resultados experimentales del estudio realizado muestran que el consumo
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Primer reporte de Pseudomonas syringae causante de tizón foliar bacteriano en trigo (Triticum aestivum) en Michigan
Se observaron plantas de trigo blando con lesiones foliares similares a las que causa el tizón...
-
Primer reporte de la perforación foliar del duraznero causada por Pseudomonas oryzihabitans en China
Se observaron árboles de durazno con el tejido foliar perforado, a manera de tiros de bala. El...
-
Primer reporte de pudrición en naranjas causada por Mucor fragilis en Corea del Sur
Se observaron naranjas en poscosecha con pudrición blanda. Se obtuvieron varios aislamientos con...


