Detección temprana e identificación de enfermedades de la uva mediante redes neuronales convolucionales
Se desarrolló un modelo de red neuronal convolucional profunda (DCNN) para identificar y clasificar las enfermedades de la uva en función de las imágenes de hojas RGB. El modelo logró una precisión del 99,34 %. Estos resultados indican la capacidad de los modelos para identificar y clasificar con precisión las enfermedades en uvas.
- Más información en: link.springer.com
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