Monitoreo del gusano cogollero en maíz mediante vehículos aéreos no tripulados
Usuario Martes, 1 de Marzo de 2022 Artículos Científicos
Identificaron las áreas infectadas por gusano cogollero de forma automática y precisa mediante un conjunto de datos multiespectrales de vehículos aéreos no tripulados (UAV). Las áreas atacadas por gusano cogollero y las de maíz sin ataque se predijeron mediante un modelo de Random Forest optimizado en el conjunto de datos del UAV.
- Más información en: onlinelibrary.wiley.com
Noticias similares
-
Detección de Stilbocrea banihashemiana en huertos de granados mediante PCR
Se observaron síntomas de cancro y decoloración de madera en el tronco y ramas de plantas de...
-
La microbiota endófita de hijuelos de variedades resistentes de banano reducen progresivamente la incidencia de Foc R4T
Proteobacterias, Actinobacterias y especies benéficas de Halomonas, Nesterenkonia, Aliihoeflea se...
-
Primer reporte de Fusarium clavum causante del marchitamiento por Fusarium en sandía en Chile
Se observaron síntomas de amarillamiento, marchitamiento foliar y muerte de plantas de sandía. De...


