Monitoreo del gusano cogollero en maíz mediante vehículos aéreos no tripulados

Usuario Martes, 1 de Marzo de 2022 Artículos Científicos

Identificaron las áreas infectadas por gusano cogollero de forma automática y precisa mediante un conjunto de datos multiespectrales de vehículos aéreos no tripulados (UAV). Las áreas atacadas por gusano cogollero y las de maíz sin ataque se predijeron mediante un modelo de Random Forest optimizado en el conjunto de datos del UAV.

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