Modelado de reconocimiento de enfermedades de plantas basado en YOLOv5 mejorado
Usuario Lunes, 31 de Enero de 2022 Artículos Científicos
Para conocer con precisión las enfermedades de las plantas en condiciones naturales complejas, se estableció un modelo mejorado de reconocimiento de enfermedades de las plantas basado en el modelo de red YOLOv5 original. Con este modelo se lograron valores de precisión del 86.5% para detección de oídio y 86.8% para detección de antracnosis.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Caracterización molecular, cultural y patogénica de Neopestalotiopsis rosae en fresa en México
Identificaron y caracterizaron aislamientos de Neopestalotiopsis recuperados de diferentes órganos...
-
Epicoccum nigrum que causa tizón foliar de la soya en China
Se ha observado un tizón foliar de etiología desconocida en cultivos de soya en el noreste de...
-
Primer reporte de una cepa relacionada con "Candidatus Phytoplasma trifolii" que infecta a Tridax procumbens
Plantas de Tridax procumbens (Cadillo, hierba de san Juan, etc.) cultivadas mostraron...


