Combinación de métodos aleatorios de bosque y XGBoost para detección de roya de la raya del trigo
Usuario Jueves, 6 de Enero de 2022 Artículos Científicos
Exploraron la efectividad del algoritmo de bosque aleatorio combinado con el método de aumento de gradiente extremo (XGBosst) para la detección temprana y media de la roya rayada del trigo en función de los índices de vegetación extraídos de las mediciones hiperespectrales del nivel del dosel. Esta combinación de métodos mejora la detección de la enfermedad.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Puccinia digitaticoronata, nuevo hongo causante de la roya de la corona del pasto azul de Kentucky en Norteamérica
Se observaron síntomas de roya de la corona en Poa spp. en Minnesota y en tres especies de espino...
-
Primer reporte de Meloidogyne fallax en cilantro en el Reino Unido
Se observaron plantas de cilantro con raíces poco desarrolladas y agallas pequeñas. Se colectaron...
-
Primer reporte de Colletotrichum magnum en frijol lima en Carolina del Sur
Se observaron síntomas de antracnosis en las vainas y hojas de frijol lima (Phaseolus lunatus) en...


