Combinación de métodos aleatorios de bosque y XGBoost para detección de roya de la raya del trigo
Usuario Jueves, 6 de Enero de 2022 Artículos Científicos

Exploraron la efectividad del algoritmo de bosque aleatorio combinado con el método de aumento de gradiente extremo (XGBosst) para la detección temprana y media de la roya rayada del trigo en función de los índices de vegetación extraídos de las mediciones hiperespectrales del nivel del dosel. Esta combinación de métodos mejora la detección de la enfermedad.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Múltiples aspectos de la lucha contra el picudo rojo de las palmas en un área urbana
Investigaron la evolución de la dispersión de Rhynchophorus ferrugineus en San Benedetto del...
-
La temperatura puede predecir el desarrollo y supervivencia de una plaga invasora de manzana
Investigaron los efectos de la temperatura y duración del día en el desarrollo y supervivencia de...
-
Un nuevo Mitovirus PsMV2 facilita la virulencia del hongo de la roya estriada del trigo
El estudio informa la secuencia genómica y caracterización biológica de un nuevo Mitovirus de la...