Método por segmentación de lesiones foliares en enfermedades del maíz
Usuario Jueves, 2 de Diciembre de 2021 Artículos Científicos

Se propuso un método de segmentación de imágenes basado en YOLACT+++ con un módulo de atención para segmentar lesiones de enfermedades de hojas de maíz en condiciones naturales con el fin de mejorar la precisión y la capacidad en tiempo real de la segmentación de lesiones.
- Más información en: mdpi.com
Noticias similares
-
Integración de inertes con dióxido de carbono como enfoque ecológico para el control de Trogoderma granarium
El escarabajo Khapra, es una plaga destructiva de los granos almacenados. Se evaluó la eficacia...
-
Primer reporte de la mancha gris causada por Pyricularia oryzae en Zoysia japonica en los EE.UU.
Se observaron lesiones foliares ovaladas o redondas, color canela y un borde café oscuro en...
-
Detección mediante PCR en tiempo real de Hemileia vastatrix
Para una detección temprana y precisa de la roya del café, se desarrolló un protocolo de PCR en...